Attività: Reti neurali per il trattamento del segnale multimediale
Obiettivo: studio di nuove architetture circuitali efficienti per il trattamento non lineare del segnale audio e video
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Descrizione della ricerca
L'attività di ricerca ha come obiettivi 1) lo studio di nuove architetture circuitali efficienti per il trattamento non lineare del segnale audio-video; 2) le applicazione a segnali reali. Per quanto riguarda il primo punto al fine di ridurre la complessità strutturale e computazionale delle RNA, si intende approfondire lo studio di architetture neurali particolarmente efficienti basate su sistemi multirate.Per quanto riguarda i campi applicativi su segnali reali delle nuove architetture proposte :1. Sistemi per il miglioramento della qualità del segnale audio.2. Restauro/ricostruzione del segnale musicale.3. Reti neurale per la compressione del segnale video4. Circuiti non lineari per la generazione del segnale acusticoPrincipali pubblicazioni Aurelio Uncini, “Audio Signal Processing by Neural Networks”, Neurocomputing, Vol.55, Issue 3-4, pp 593-625, Oct. 2003. Stefano D’Urso, Aurelio Uncini, “Automatic Polyphonic Piano Music Transcription by a Multi-Classification Discriminative-Learning”, Proc. of WIRN03, Springer-Verlag Ed., May 2003. G. Cocchi and A. Uncini, “Subband neural networks prediction for on-line audio signal recovery”, IEEE Transactions on in Neural Networks, Volume: 13 Issue: 4 , Jul 2002. Luca Ianelli and Aurelio Uncini, “Learning of physical-like sound synthesis models by adaptive spline recurrent neural networks”, IEE Electronics Letters , Volume: 38, Issue: 14, pp. 724 –725, 4 July 2002. Aurelio Uncini, “Sound Synthesis by Flexible Activation Function Recurrent Neural Networks”, Proc. of WIRN02, Springer-Verlag Ed., May 2002. Lorenzo Topi, Raffaele Parisi and Aurelio Uncini, “Spline Recurrent Neural Networks for Quad-Tree Video Coding”, Proc. of WIRN02, Springer-Verlag Ed., May 2002.
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